GPT-3 5 vs GPT-4. Есть ли разница? ChatGPT на vc.ru

Кроме того, GPT-4 способен обрабатывать научные предметы, такие как физика, химия, биология и астрономия. Например, на вопрос о связи между сокращением популяций пчел и влиянием на мировое сельское хозяйство, GPT-4 может дать более полный и нюансированный ответ, ссылаясь на различные исследования и источники. Диалекты могут быть чрезвычайно сложными для понимания языковыми моделями, поскольку они часто имеют уникальный словарный запас, грамматику и произношение, которые могут отсутствовать в стандартном языке. Например, GPT-4 может распознавать и чутко реагировать на выражение грусти или разочарования пользователя, делая ваше с ним взаимодействие более личным и искренним. Казалось бы, это обычная задачка на внимательность, однако GPT-3.5 не может ее решить, поэтому отправив запрос, мы сможем узнать, насколько умная модель, которую нам предоставили. GPT-3.5 был предшественником GPT-4 и также представлял собой мощную систему искусственного интеллекта. Далее вы можете попросить например раскрыть каждый из этих пунктов и даже подготовить статью на основании той информации, которую получили из видео и так далее. Плагины — здесь есть магазин плагинов, в котором очень много разных вариантов для самых разных задач. Вообще по опыту — если сравнивать эти две версии нейросети, при решении простых задач разница не принципиальна. OpenAI ограничивает доступ для пользователей https://mlcommons.org из России, делая chat.open.com недоступным.

Архитектура GPT 3.5


В целом, ChatGPT 4 предлагает значительные преимущества по сравнению с версией 3.5, что делает его более мощным и гибким инструментом для разнообразных задач, связанных с генерацией текста и созданием диалоговых систем. Эти изменения открывают новые возможности для исследователей, разработчиков и пользователей, обеспечивая более высокое качество и эффективность решений на основе искусственного интеллекта. Будущее моделей GPT, вероятно, предполагает постоянное развитие возможностей искусственного интеллекта с упором на улучшение понимания, рассуждения и генерации в еще более сложных и разнообразных контекстах. Объединяя все эти инновации, GPT-4 открывает перед нами новые горизонты для использования искусственного интеллекта в самых разных областях, от науки и медиа до бизнеса и образования. Ее возможности переворачивают наше представление о том, что может достичь машина в сфере обработки и генерации текста. Они оба способны сдать экзамены, которые поставили бы в тупик большинство людей, включая сложные юридические экзамены, и они могут писать в стиле любого писателя. https://www.webwiki.co.uk/auslander.expert/ Модель ГПТ4 расширяет границы возможностей генерации контента, включая разнообразные стили и жанры. Это позволяет пользователям создавать более креативные и разнообразные тексты, а также обогащать контент с учетом разных потребностей. Модель способна создавать не только более качественные и логически связанные тексты, но также вносить элементы креативности, делая ее ценным инструментом для авторов, художников и дизайнеров. Одной из удивительных особенностей GPT-3.5 является умение создавать тексты на разнообразные темы и в различных стилях. Она может написать статьи на разные темы, давать ответы на вопросы, сочинять стихи, генерировать код для программ и многое другое.

Семантическая точность

Скрипт, который был предложен, обладает глубокой информативностью и занимательностью. Конечно, это лишь моё субъективное мнение, но кажется, что последняя версия ChatGPT улучшила способность понимать и адаптироваться к такого рода задачам. Его ответ был сформулирован с невероятной тактичностью и вежливостью, тогда как ответ GPT-3.5 был намного более прямым и, к сожалению, грубым. Что особенно привлекло мое внимание, так это умение GPT-4 работать с языком, изощренно подбирая выражения, такие как “Профессиональным профилем”.

Грядут большие изменения в ChatGPT. Сэм Альтман рассказал, что изменится в моделях GPT-4.5 и GPT-5.0


Эта первоначальная модель продемонстрировала мощь архитектуры преобразователей и неконтролируемого обучения, привлекая внимание исследователей и разработчиков. Однако именно выпуск GPT-2 в 2019 году по-настоящему разжег воображение сообщества ИИ благодаря его беспрецедентной способности генерировать связный и контекстуально релевантный текст. GPT-4 проявляет более глубокое понимание контекста и способность анализировать тексты с более высокой степенью детализации. Это позволяет модели предоставлять более точные и информативные ответы, учитывая сложные нюансы запросов пользователей.